Viktigt erkännande för Agricams AI-metod

Bacticam är en AI-baserad bildklassificerare från Agricam som kan snabba på diagnostieringen av mastit.  

Juverinflammation, även kallad mastit, är den vanligaste och mest förlustbringande sjukdomen som drabbar mjölkkor i Sverige. Och att snabbt kunna identifiera mastitorsakande bakterier är avgörande för att kunna behandla snabbt och minimera användningen av antibiotika. 

Men med hjälp av Agricams AI-baserade bildklassificerare Bacticam, som är ett mobilt labb som kan användas på gården, är tanken att det ska gå snabbare att ställa diagnos vid misstänkt juverinflammation. 2022 analyserade forskare från SLU, i en oberoende studie, hur bra Bacticam presterar jämfört med en vanlig laboratoriebaserad ”Golden Standard”-bedömning. Man undersökte även hur transporten av mjölkprover påverkar diagnostiseringen. 

I studien samlade forskarna in 1 299 mjölkprover som analyserades vid SVA:s mastitlaboratorium, med både ackrediterade laboratoriemetoder och Bacticam. Och av de 1 212 proverna som uppfyllde analyskriterierna gav Bacticam en diagnos för 70 procent av proverna. De resterande 30 procenten krävde ytterligare utvärdering. 

Analyserade tillförlitligheten

I studien beräknade man även Bacticams tillförlitlighet. Resultaten visade att analysmetoden uppnår hög tillförlitlighet för de vanligaste mastitbakterierna, men något lägre för mindre vanliga bakterier. Man noterade också i studien att den genomsnittliga transporttiden från gård till laboratorium var 4,9 dagar, vilket påverkade bakterietillväxten. 

Förkortade svarstiden

Slutsatsen av studien blev att den automatiserade bildklassificeraren Bacticam visar stor potential för kunna förbättra mastitdiagnostiken direkt på gård och att svarstiden därmed förkortas från 5-7 dagar till 24-48 timmar. Detta stödjer målinriktad antibiotika­behandling och kan bidra till att minska användningen av antimikrobiella medel i samhället.

– Vi är glada över att Bacticam nu får det vetenskapliga erkännande det förtjänar och som speglar Agricams ambition: att skapa en hållbar mjölkproduktion med hjälp av innovativa tekniska lösningar, säger Ellinor Eineren som är vd för Agricam, i ett pressmeddelande.

Resultaten från studien har publicerats i den ansedda vetenskapliga tidskriften PLOS One.